一种改进的金相图像处理自适应加权均值滤波方法

作者：闫德俊; 孙杰噪声检测自适应加权均值滤波中值滤波

摘要：金相组织图像分析是显微图像分析中的一个重要内容.由于噪声的存在会对图像分析带来很大的误差,因此进行图像分析前需要对金相图像进行滤噪处理,从而使图像的细节更加突出,便于目标识别.针对标准均值滤波方法存在的不足,提出自适应加权均值滤波方法.该方法通过检测确定图像中的脉冲噪声点,并用改进的均值滤波方法对检测出的噪声点进行滤波.实验结果表明,自适应加权均值滤波能在有效地去除噪声的同时,较好地保护图像细节,较标准均值滤波具有更优良的滤波效果,而且可与更大窗口的中值滤波效果相媲美,其处理速度比大窗口的中值滤波快.

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