作者:王维兰; 唐仕喜; 钱建军; 粱弼唐卡图像数据库基于内容的图像检索
摘要:为了解决藏族唐卡数据库分类检索问题,根据唐卡图像的特点,提出了基于块划分的结合小波帧包分解、匹配对与累计直方图为一体的新方法.该方法有效地结合了颜色、纹理、空间信息等视觉特征,实现了基于内容的唐卡图像检索。并且在查准率和查全率上都取得了好的效果.
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《岭南师范学院学报》(CN:44-1722/G4)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《岭南师范学院学报》是文理兼备的综合性学术期刊,本刊重点栏目有:现代教育思想研究、康德研究、文艺学研究、世界史与国际政治研究、区域经济与文化研究、基础数学与应用研究、生物与生命科学研究等。征稿强调研究的原创性、前瞻性,注重理论对现实的重大指导作用,关注当前研究中的热点、难点问题。
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