作者:宁昱博; 张玉军股价预测长短期记忆神经网络自适应性增强算法神经网络
摘要:股价通常会受到非线性、时效性等因素的影响,传统的预测方法存在预测精度较低、方法复杂等问题,本文提出基于LSTM-Adaboost混合网络模型。对选取的股市历史数据进行平稳性处理,使用Adaboost集成学习训练出最优参数,得到最优预测模型,最后生成预测结果。结果表明,使用LSTM-Adaboost模型预测命中率提升了7个百分点,提升了股价预测的准确性。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
《辽宁科技大学学报》(CN:21-1555/TF)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《辽宁科技大学学报》主要发表本院师生员工的学术和科技研究成果的综合性刊物。读者对象为大学的师生员工和科研院所及工矿企业的科技人员。
部级期刊
人气 1075354 评论 53
省级期刊
人气 846482 评论 70
人气 808289 评论 68
人气 753878 评论 72