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基于PCA的纸币识别方法

作者:曹贵强; 赵楠楠; 陈晓峰图像识别纸币识别相关系数主成分分析

摘要:纸币识别包括图像预处理、特征提取及分类器设计等。为减少计算量,使用了主成分分析法对图像进行降维;然后对图像识别时应用相关系数法。通过实验表明,使用主成分分析方法可以有效地减少数据,加快纸币的识别速度,保证纸币识别的正确率。

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辽宁科技大学学报

《辽宁科技大学学报》(CN:21-1555/TF)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《辽宁科技大学学报》主要发表本院师生员工的学术和科技研究成果的综合性刊物。读者对象为大学的师生员工和科研院所及工矿企业的科技人员。

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