作者：毛新炎; 张颖; 陈雪波; 胡晏晓; 孙彬杰蚁群聚类模糊c均值聚类彩色图像分割形态学多尺度
摘要：介绍了一种融合多尺度形态学、蚁群聚类、模糊C-均值（FCM）聚类的新的彩色图像分割方法。该算法首先利用多尺度形态学提取图像边缘，再利用蚁群聚类算法的全局搜索性和鲁棒性的优点并结合边缘信息，确定聚类中心和聚类个数，将其作为FCM聚类的初始聚类中心和聚类个数，克服了FCM算法自身并不能确定聚类中心需要人为设定的缺陷。实验结果表明，该算法可以准确地分割出目标，是一种有效的图像分割方法。
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