作者：武倩; 王向前; 姚瑶属性约简可辨识矩阵多元线性回归物流需求预测铁路物流
摘要：铁路作为安徽省物流的主要运输方式,预测铁路物流需求对稳定安徽省物流业供求平衡及高效利用铁路资源意义重大。因此以安徽省铁路货运量作为参考指标,地区生产总值等10个相关指标作为影响因素,运用可辨识矩阵做属性约简,借助SPSS和多元线性回归构建预测模型。由所得模型结构可知,第一产业、第三产业、社会消费品零售总额、港口吞吐量为影响安徽省铁路物流的关键因素,为此提出政府应根据产业结构的调整来规划物流结构和安排运力的建议。
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