作者：张民; 杨朔; 刘贇; 赵振伟; 公维平升压电路故障预测灵敏度分析辨识参数特征参数神经网络
摘要：针对传统故障预测算法中无法通过经验值准确确定电路影响因子的问题,选用结构复杂的改进型升压电路作为电路模型,通过交直流灵敏度分析确定故障预测算法中需要的辨识参数及特征参数,建立故障预测算法,对器件的相应参数值进行预测.研究结果表明,预测数据与真实数据的相对误差控制在合理范围内,成功完成了对算法的改进.研究结论进一步降低了故障预测算法的辨识误差,提高了电路故障预测的准确性和实用性,避免了电路故障的发生.
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