作者：周西华; 徐丽娜; 董强; 郭晓阳煤与瓦斯突出强度主成分分析突出强度预测
摘要：为提高煤与瓦斯突出强度预测的准确性,采用主成分分析（PCA）法降低变量间的相关性,并将其与径向基网络相结合,对煤与瓦斯突出强度进行预测.以某矿为研究对象,对煤与瓦斯突出强度影响因素进行主成分提取,选取累计方差贡献率超过85%的三个主成分,代替原来的六个影响因素,将其作为RBF网络的输入参数,构建PCA-RBF煤与瓦斯突出强度预测模型.研究结果表明：PCA-RBF网络预测模型的平均相对误差为5.55%,满足煤与瓦斯突出强度预测的要求.
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