作者：曾繁慧; 李艺决策树因素空间云模型离散化分辨度
摘要：针对决策树C4.5算法在处理数值型因素时比较复杂和分类精度不高等问题,在数据预处理过程中采用云变换进行连续因素离散化,给出了连续属性离散化的具体算法.利用因素空间理论给出一种构造决策树算法的新的启发式函数—分辨度,分析了算法的时间复杂度,证明其为多项式算法.研究结果表明：改进算法的测试准确率和效率均优于决策树算法.
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