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基于机器视觉的露天矿司机驾驶疲劳监测

作者:孙恩吉 张兴凯 李仲学 王云海露天矿车辆安全机器视觉人眼检测模板匹配snake算法驾驶疲劳监测

摘要:为监测露天矿司机驾驶疲劳状态,利用adaboost算法快速实时露天矿司机脸部跟踪检测,基于模板匹配算法和改进型snake算法提取司机眼睛特征,运用眼睛累计闭合持续时间占某特定时间的百分率(perclos)算法判断司机是否处于驾驶疲劳状态,有效地实现了基于机器视觉的、车载的、实时的、非接触的、无干扰的露天矿可机驾驶疲劳状态监测系统.经应用验证了系统可行性,并对保护人员生命,提高矿山经济效益具有重要的意义.

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辽宁工程技术大学学报·自然科学版

《辽宁工程技术大学学报·自然科学版》(CN:21-1379/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《辽宁工程技术大学学报·自然科学版》以辽金史研究为特色,依靠和吸引国内专家、学者,发表了几十篇深具影响力的辽金史研究方面的论文。获奖情况:社会科学版先后在辽宁省新闻出版局及辽宁省期刊学会主办的期刊优秀栏目评比中获优秀栏目二等奖;首批获得全国学术期刊光盘版编排规范执行优秀奖。

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