大数据政策制定中的认知偏差与伦理靶标

作者：李侠; 李格菲大数据政策认知偏差伦理靶标

摘要：制定出高质量的大数据政策需解决两个基础性问题，首先，在政策制定者与政策受众之间消除两种认知偏差，即知识偏差与价值偏差，选择合适的政策制定模式，从而在政策目标的设定与受众的偏好之间形成良好匹配；其次，为了提高大数据政策的运行效率，需挑选合适的政策工具来承载伦理靶标，使政策符合正义原则，基于预防原则，最大限度上保障政策受众的自由并充分分享大数据政策释放的收益。

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