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谁从高等教育扩招中获益更多?——基于广义罗伊模型的实证证据

作者:刘生龙; 郑世林教育广义罗伊模型边际处理效应倾向得分半参数局部工具变量

摘要:教育回报是个人以及社会最优教育决定的重要组成部分,传统的估计方法如工具变量法、回归断点设计和双胞胎设计等主要都是为了解决教育的内生性问题。然而,当教育回报存在根本的异质性,即教育回报与教育选择本身相关时,传统的估计方法便无法刻画这种不可观测的异质性。本文利用广义罗伊模型估计了大学教育的边际处理效应(MTE),研究证实,中国大学教育的回报率与大学教育选择之间存在相关关系。半参数局部工具变量(LIV)估计结果表明,随着个人大学选择的心理成本增加,大学教育的MTE单调增加。本文的研究结论表明,大学教育回报越低的人,越是倾向于选择接受大学教育。这种逆向选择模式主要由无法观测的家庭背景特征所导致:家庭背景越差的个人接受大学教育的心理成本越高,但是一旦上了大学,其回报率越高。

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劳动经济研究

《劳动经济研究》(双月刊)创刊于2013年,由中国社会科学院主管,中国社会科学院人口与劳动经济研究所主办,CN刊号为:10-1128/F,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。

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