作者：李水芳; 付红军; 马强; 单杨油桐油茶核桃近红外光谱含油率
摘要：为了构建湖南常见3种木本油料植物种子含油率近红外光谱通用模型,收集了98个油桐、96个油茶和96个核桃样本,采集了粉碎后种仁的近红外光谱（NIR）,测定了样本含油率,分别采用偏最小二乘法（PLS）及径向基神经网络法（RBFNN）建立油桐＋油茶＋核桃、油桐＋油茶、油桐＋核桃和油茶＋核桃4个混合样本集含油率的NIR通用模型。对PLS模型,4个样本集（验证集）的相关系数（Rp）分别为0.963、0.881、0.965和0.967,预测均方根误差（RMSEP）分别为2.78、3.31、2.47和2.70,相对标准偏差（RSD）分别为4.87%、6.51%、4.03%和4.55%;RBFNN模型的Rp分别为0.958、0.877、0.959和0.966,RMSEP分别为3.34、2.55、2.85和2.54,RSD分别为5.85%、5.02%、4.66%和4.28%。结果表明：构建油桐、油茶和核桃3种木本油料植物种子含油率近红外光谱通用性检测模型具有可行性。
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