作者：江泽慧; 李改云; 王戈; 黄安民毛竹综纤维素近红外光谱偏最小二乘法
摘要：研究了用近红外光谱（NIR）结合多变量统计分析技术对毛竹综纤维素含量的快速测定。用常规实验室方法测定了54个竹材样品的综纤维素含量，用近红外光谱仪采集相应样品的光谱，对原始光谱进行二阶导数和25点平滑预处理后，从54个竹材样品中挑选41个代表性的样品建模，选择1011-1675nm和1930-2488nm波段区间，用偏最小二乘法（PLS1）和完全交互验证方式建立毛竹综纤维素含量的预测模型。结果表明，毛竹综纤维素含量和近红外光谱之间存在非常好的相关性，预测模型的相关系数（RP）为0．95，预测模型的标准偏差（SEP）为0．76％。
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