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人工智能辅助CT肺结节良恶性鉴别的研究进展

作者:邱露(综述); 方向明; 陈宏伟(审校)癌症死亡率良恶性鉴别穿刺活检胸部ct肺结节漏检率重复操作人的死亡

摘要:肺癌是全世界癌症死亡率较高的恶性肿瘤,每年导致160万人的死亡[1]。胸部CT是早期肺癌诊断的首选方法。医师根据肺结节在CT上的征象对其进行良恶性鉴别。但由于存在“同病异影”和“异病同影”的情况,且经验和年资不同的医师对同一病灶的良恶性判断可能不同,导致肺癌的延误诊断或过度诊断屡见不鲜。虽然穿刺活检是相对金标准,但其侵入性、漏检率以及不易重复操作等缺点使患者难以接受。近年来,基于人工智能(AI)的良恶性鉴别诊断系统得到了极大的关注和发展,笔者就此方面展开综述。

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临床放射学

《临床放射学杂志》(CN:42-1187/R)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《临床放射学杂志》是一份以临床医学影像学工作者为主要读者对象,在本学科领域享有盛誉,得到国家权威部门和业内专家好评的学术性刊物。

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