作者：熊群芳; 林军; 刘悦; 袁浩; 游俊深度学习轨道交通车道线检测故障检测
摘要：深度学习在特征提取与图像识别方面有巨大的潜力和优势，近年来其在轨道交通领域的应用研究受到了越来越多的关注。文章详细介绍了深度学习在司机身份识别、疲劳检测、车道线检测以及车辆设备故障检测等方面的应用研究现状，总结了其在轨道交通领域应用中的主要作用和存在的问题，并展望了其未来值得研究的方向。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《控制与信息技术》（CN：43-1546/TM）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《控制与信息技术》读者对象：国内外相关产业技术领域从事理论研究、技术创新应用、产品开发的广大工程技术人员、高等院校师生、科技及工程管理人员等。
部级期刊
人气 49297
北大期刊、CSCD期刊、统计源期刊
人气 41810 评论 51
人气 32117 评论 48
人气 32164 评论 54
