作者：孙晓燕 陆宜娜 巩敦卫 张抗抗交互式遗传算法偏好感知条件偏好网络个性化搜索
摘要：针对用户显式评价导致用户疲劳,进而限制交互式遗传算法搜索性能的问题,研究基于用户交互行为和条件偏好网络（CP-nets）的隐式评价模式的交互式遗传算法,并将其应用于图书商品个性化搜索.首先,给出用户交互行为的数学描述,建立基于用户少量交互行为的条件偏好网络模型以拟合用户偏好;然后,利用CP-nets模型估计用户对进化个体的评价值,实施进化操作以帮助用户尽快找到满意解.在个性化搜索中的应用验证了所提出算法的有效性.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
