作者：毕凯 王晓丹 邢雅琼模糊聚类集成模糊贴近度模糊度互相关矩阵
摘要：针对现有集成方法在处理模糊聚类时存在的不足，提出一种基于证据理论的模糊聚类集成方法．以各聚类成员作为证据元，以样本点间的类别关系作为焦元，通过证据积累构造互相关矩阵．考虑到模糊聚类对于各样本点的聚类有效性，提出一种结合点模糊度和模糊贴近度的类别关系表示方法，并以此作为各证据元的基本概率赋值函数．最后基于互相关矩阵构造样本点间相似性关系，并利用谱聚类算法对其聚类．实验中通过与多种已有聚类集成方法的对比表明，该方法具有较高的聚类性能．
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