作者：孟月波 邹建华 刘光辉 甘旭升小波神经网络粗糙集气动力建模
摘要：在确保网络性能的前提下,如何确定最佳隐层节点,获得最简网络结构是小波神经网络（WNN）应用推广的关键.对此,引入粗糙集理论,提出了基于信息熵的卡方离散化算法和启发式的属性约简递归算法,利用粗糙集约简过程对WNN隐层节点进行精简,并将其应用于飞行器气动力建模.仿真结果表明,采用改进的粗糙集方法设计WNN,不仅能够简化网络结构,而且与未经结构优化的WNN相比,其模型精度和训练速度都得到了实质性改善.
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