作者：张莉 冯大政 李宏整数非线性规划粒子群优化算法正交杂交离散粒子群优化算法
摘要：针对整数非线性规划问题,提出一种结合正交杂交的离散粒子群优化（PSO）算法,首先采用舍入取整方法,为了减少舍入误差,对PSO中的每个粒子到目前为止的最好位置进行随机修正,将基于正交实验设计的正交杂交算了引入离散PSO算法,以增强搜索性能;然后对PSO算法中的惯性权重和收缩因子采用动态调整策略,以提高算法的搜索效率;最后对一些不同维数的整数非线性规划问题进行数值仿真实验,实验结果表明了所提出算法的有效性。
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