一种实域粗糙集模型及属性约简方法

作者：冯林 原永乐 苟仕蓉 杨军 沈莉广义重要度属性约简邻域关系实域粗糙集决策理论粗糙集模型

摘要：通过对实域区间和决策值的重新划分，对已经存在的属性广义重要度度量准则进行了扩展，构建了对象空间上的广义邻域关系及广义邻域关系下的实域粗糙集模型，并在此基础上提出了实域决策系统中属性约简方法（ARRDDS）．对不同数据集的实验测试结果表明，与其他相关方法相比，ARRDDS方法能够较好地处理决策表中实数域属性约简问题．

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