基于波动特征的时间序列数据挖掘

作者：武红江; 赵军平; 彭勤科; 黄永宣数据挖掘相似度搜索动态时间弯曲距离特征抽取聚类

摘要：针对相似度搜索是时间序列数据挖掘的基础,构造鲁棒的动态时间弯曲距离是相似性研究的关键,考虑时间序列特征点的重要意义,引入一种时间序列波动点的抽取方法,采用二叉特征树结构对原序列进行再表达.该方法既提取了序列整体趋势信息,又有效约减了数据维数.对多个数据集的层次聚类实验表明,在保证较高准确率情况下,该方法显著提高了DTW的计算效率.

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社