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基于多元最优信息规划的微粒群优化算法

作者:汪镭; 康琦; 吴启迪多元最优规划微粒群优化算法高维多峰函数寻优

摘要:在改进型微粒群优化算法的基础上,考虑到运算初期避免陷入局部寻优的需要,将多元最优信息分布状态知识引入对微粒群的总体运动规划,构造了适于求解高维多峰函数寻优问题的微粒群算法.仿真结果显示,该方法比改进型微粒群算法具有更好的总体寻优特性.

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控制与决策

《控制与决策》(CN:21-1124/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《控制与决策》坚持“交流成果,活跃学术,繁荣科技,服务四化”的办刊宗旨,相继发表了一大批最新研究成果,受到广大读者的好评。

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