作者：王坚强多准则决策信息不完全偏好一致性指标分类
摘要：提出一种信息不完全的多准则层次分类决策方法.该方法利用决策者对训练集的分类结果(属于最高分类和不属于最高分类)和准则权系数的不完全信息构建非线性规划模型,将其转换成线性规划模型,求解得到训练集中方案在各准则值下的偏好值和准则权系数,通过插值得到方案集中方案在各准则下的偏好值,计算其一致性指标值,确定是否属于该分类.对于不属于最高分类的训练集中的方案进行分类,并继续上述过程,直到所有方案均分类为止.最后通过实例说明该方法的有效性和可行性.
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