作者：陈才扣; 杨静宇; 杨健主分量分析图像矩阵核fisher鉴别分析特征抽取人脸识别
摘要：提出一种融合PCA和KFDA的人脸识别方法,即在进行非线性映射之前,首先利用经典的主分量分析(C-PCA)进行降维,然后执行KFDA.为进一步降低整个算法的计算时间,又提出一种I-PCA+KFDA方法,它直接基于图像矩阵的主分量分析(I-PCA).ORL标准人脸库的试验结果表明,与现有的核Fisher鉴别分析方法相比,两种方法可将特征抽取的速度分别提高3倍和7倍,其识别精度没有丝毫的降低.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
