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多形态冷热负荷平抑风电不确定性的鲁棒优化方法

作者:沈方; 邓鑫阳; 张明理; 刘岩; 梁毅; 杨博冷热负荷风电不确定性鲁棒优化

摘要:风电不确定性所引起的弃风和功率波动,成为限制风电大规模并网的关键因素。针对冷热负荷响应速度快且聚合容量大的特点,分析了包含分散式冷热负荷和集群式冷热负荷的多形态冷热负荷模型。为研究多形态冷热负荷平抑风电不确定性的鲁棒优化方法,以消纳风电和平抑风电功率波动为目标,对分散式冷热负荷功率和集群式冷热负荷功率进行优化,建立多形态冷热负荷两阶段鲁棒优化模型,并利用CCG算法对模型求解。最后,以IEEE39节点系统建立仿真模型,对鲁棒优化方法进行仿真分析。结果表明,多形态冷热负荷两阶段鲁棒优化方法能够有效平抑风电不确定性。

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可再生能源

《可再生能源》(CN:21-1469/TK)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《可再生能源》以国家新能源和可再生能源方针、政策;报道该技术领域科研成果和应用技术;宣传新产品、新技术、新工艺为办刊宗旨。突出能源、生态、环保三大主题,汇集新能源、可再生能源、清洁能源技术之精粹,注重理论应用,突出实用技术。涉及太阳能、生物质能、风能、地热能、水能、垃圾再利用能、能源节约、生态环保等方面内容。

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