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基于遗传算法及BP神经网络的混合孤岛检测方法

作者:余运俊; 衷国瑛; 万晓凤; 辛建波; 夏永洪bp神经网络遗传算法混合孤岛检测方法检测盲区

摘要:文章提出一种基于遗传算法及BP神经网络的混合光伏孤岛检测方法,该方法通过遗传算法优化了BP神经网络的初始权值和阈值,有效改进了BP神经网络局部最优的缺点。通过对其检测机理和在Matlab/Simulink实验结果的分析,该方法检测盲区更小,不影响系统电能质量,检测速度更快,误判率低。在DSP中进行了该算法的软硬件实现,实验结果验证了这种方法的正确性和有效性。

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可再生能源

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