作者：马小娟; 马常胜风电机组zigbee无线技术粒子滤波故障定位
摘要：为满足风电机组处理故障数据准确性和实时性的要求。文章通过采集无线风电机组振动信号,对其进行数学建模,利用小波分析提取振动信号的随机噪声和状态信号叠加,并以此为观测方程。利用小波包分解求取降噪前和降噪后的信号,根据各个频带能量变化提取故障信号,并采用SVM方法进行故障模式识别,从而实现对风电机组的故障定位。实验验证了该算法能有效提高风电机组故障定位的精确性和可靠性。
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《可再生能源》（CN：21-1469/TK）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《可再生能源》以国家新能源和可再生能源方针、政策；报道该技术领域科研成果和应用技术；宣传新产品、新技术、新工艺为办刊宗旨。突出能源、生态、环保三大主题，汇集新能源、可再生能源、清洁能源技术之精粹，注重理论应用，突出实用技术。涉及太阳能、生物质能、风能、地热能、水能、垃圾再利用能、能源节约、生态环保等方面内容。
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