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用区间直觉模糊集方法对属性权重未知的群求解其多属性决策

作者:陈志旺 陈林 杨七 白锌 赵方亮区间直觉模糊集区间直觉模糊熵topsis得分函数多属性群决策动态多属性决策

摘要:本文首先提出群区间直觉模糊有序加权几何(group interval-valued intuitionistic fuzzy ordered weighted geometric,GIVIFOWG)算子和群区间直觉模糊有序加权平均(group interval-valued intuitionistic fuzzy ordered weighted averaging,GIVIFOWA)算子.利用GIVIFOWG算子或GIVIFOWA算子聚集群的决策矩阵以获得方案在属性上的综 合区间直觉模糊决策矩阵(collective interval-valued intuitionistic fuzzy decision-matrix,CIVIFDM).然后定义了一个考虑犹豫度的区间直觉模糊熵(interval-valued intuitionistic fuzzy entropy,WIFE);通过熵衡量每个属性所含的信息来求解属性权重.最后,提出基于可能度的接近理想解的区间排序法(interval technique for order preference bysimilarity to an ideal solution,ITOPSIS)和区间得分函数法.在ITOPSIS法中,依据区间距离公式计算候选方案和理想方案的属性加权区间距离,进而采用ITOPSIS准则对各方案进行排序;在区间得分函数法中,算出CIVIFDM中各方案的得分值以及精确值,然后利用区间得分准则对各方案进行排序.实验结果验证了决策方法的有效性和可行性.

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控制理论与应用

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