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多优解更新信息素的混合行为蚁群算法

作者:任志刚 冯祖仁 张兆军蚁群算法早熟收敛状态转移规则

摘要:蚁群算法在优化领域,尤其在组合优化问题中获得了较为成功的应用,然而它存在易于早熟收敛、搜索时间长等不足.针对该问题,提出了一种改进算法.该算法一方面在典型的状态转移规则中融合了一种随机选择策略,保证算法始终具有一定的探索能力:另一方面在搜索过程中保持一个优解池,通过交替使用池中最优解和其它次优解更新信息素,达到平衡算法强化搜索和分散搜索的目的.文中讨论了相关参数的选取方法,分析了所提算法的计算复杂度和收敛性,并针对典型的旅行商问题进行了仿真实验,结果表明该算法获得的解质量高于其他已有算法.

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控制理论与应用

《控制理论与应用》(CN:44-1240/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《控制理论与应用》主要报道系统控制科学中具有新观念、新思想的理论研究成果及其在各个领域中,特别是高科技领域中的应用研究成果。

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