作者：李荣; 周四望智能电网无线传感器网络压缩感知数据重建
摘要：使用无线传感器网络对电网进行监控能够节省大量的人力成本并提高数据采集实时性,然而实时采样产生大量数据会给通讯链路带来压力,同时也会增加节点能量消耗。由此提出了一种压缩传感模型,采用一种改进的两步迭代阈值算法压缩电力数据,通过减少数据采样率降低对数据链路和通讯系统的压力并有效减少时延,并在此基础上进行数据重构。实验结果表明,相比于现有BP计算复杂度和IST的低收敛速度,该模型能够有效降低数据采样率并降低节点功耗。
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