作者：杨文翠; 王帆; 谭帅; 侍洪波独立主元分析子空间信息缺失故障检测
摘要：独立主元分析(Independent Component Analysis,ICA)应用于化工过程故障监测,首先是对原始空间进行降维得到低维空间,但有些微小故障不能被检测,造成信息缺失,影响监测结果。针对这一问题,提出一种新的子空间监控方法。根据变量和独立主元空间(Independent Component Subspace,ICS),残差空间(Residual Subspace,RS)关联程度,把相似的变量划分到同一个空间,保留全部的过程变量,并分别建立监控模型。最后通过数值例子及田纳西伊斯特曼过程验证该方法的有效性。
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