作者：诸振家; 陆云帆大数据云资源自适应监测采样间隔
摘要：随着云计算的发展,云端应用产生大量的数据,而现有监测方案不能够解决云资源中的大数据监测问题,为此提出一种自适应云资源监测方案。首先,根据样本数据进行训练,获得采样间隔和判定阈值的最优取值区间。然后,在实时监测中根据当前采集数据的特征自适应调整采样间隔,使其对变化型数据进行密集采样,而对稳定型数据进行稀疏采样,从而降低监测数据量。实验结果表明,该方案能够在保证较高监测质量的同时大大降低了监测开销,非常适用于大数据环境的监测。
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