作者：刘星平; 罗湘运; 杨海交通数据多维索引hbase
摘要：随着智能交通和物联网的发展,交通数据具有海量、多维、频繁更新等特征,传统数据库已无法满足查询效率需求。为提高查询效率,基于HBase提出一种支持高效更新和查询的交通数据索引框架。该框架采用三层索引结构,包括时间区间B+-树索引、子空间R-树索引、本地区域数据索引以支持数据更新,同时利用z-ordering技术进行数据分区以支持高效的多维查询。基于多样化数据集进行验证,实验证明所提方案在可拓展性和高效性方面均优于现有方案。
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