作者：焦晓芳; 魏汉夫图像融合梯度域评估因子权值设计相对差值信息
摘要：为了克服传统图像融合算法在权值选择时忽略了图像中一些重要信息,从而造成图像细节丢失和出现模糊现象。首先介绍了梯度域融合的基本原理,并在此原理基础上提出了一种基于梯度域信息图像质量评估因子的图像融合算法,通过对图像质量进行一定评估,再利用梯度域信息对权值进行设计。该算法有效结合多张图像中梯度信息以及图像间在梯度方向相对差值信息。实验结果表明该算法能够充分融合不同图像中的信息,最后融合的图像保持了原始图像的色彩、细节丰富。
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