作者：曾科; 何小阳; 刘红艳非线性预测控制遗传模拟退火算法煮糖结晶过程
摘要：针对用一般的方法控制糖液的过饱和度很难奏效的问题，运用B-P神经网络构造预测模型，将模拟退火算法的局部搜索与遗传算法的全局搜索相结合。进行在线滚动优化，对煮糖结晶过程中的过饱和度进行预测控制。实际运行结果表明，基于B-P神经网络的预测控制算法响应速度快、控制精度高、鲁棒性强，具有很强的实用性。
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《控制工程》（CN：21-1476/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《控制工程》相关的高技术研发成果，促进控制工程学科的发展，建立高等院校、科研院所与工业界在自动化领域交流与合作的桥梁。
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