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基于新息GM(1,1)的故障诊断预测

作者:董立立; 黄道故障诊断灰系统新息动态预测

摘要:故障诊断预测随着设备结构的复杂性、运行环境的独特性和诱发故障的多源性而变得愈发困难,因此,利用新的科学理论对故障诊断预测方法进行了探索.基于灰理论建立的新息GM(1,1)模型能够及时更新数据,用最新数据替换老数据建立的等维新息模型,能够保证原始数据对模型的作用,使模型更能反映实际.实例计算分析表明:模型样本需求量小、计算简单,能动态地反映出系统的时变特性,有效提高预测精度.该方法应用于故障诊断预测,能够及早判明故障的发展趋势及其危害程度,避免灾难性事故发生,维护设备安全长周期运行.

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控制工程

《控制工程》(CN:21-1476/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《控制工程》相关的高技术研发成果,促进控制工程学科的发展,建立高等院校、科研院所与工业界在自动化领域交流与合作的桥梁。

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