作者：周新华; 黄道模糊c均值蚁群算法数据聚类模糊模式识别
摘要：针对模糊C均值(FCM)聚类算法,在选取聚类中心点时采用随机选取易使得迭代过程陷入局部最优解,FCM算法自身并不能确定聚类个数需要人为设定,并在数据分类应用时具有了一定误差的问题,提出了一种基于蚁群算法的FCM聚类算法.该算法根据蚁群聚类算法确定模糊聚类个数和FCM算法的初始聚类中心.利用蚁群算法的全局搜索性、并行计算性等特点避免了聚类陷入局部最优解.仿真结果表明了该算法的有效性.
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