作者：凌呼君; 席东民; 王继昆单元机组多变量系统自适应神经网络模糊推理系统
摘要：基于自适应网络模糊推理系统,将模糊推理、变结构控制和神经网络结合起来,提出了一种针对某火电厂300MW单元机组协调控制的方法。给出了控制系统的传递函数模型、结构图和自适应训练方法。仿真结果表明,该算法鲁棒性好,抗干扰能力强。自适应控制效果良好。
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《控制工程》（CN：21-1476/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《控制工程》相关的高技术研发成果，促进控制工程学科的发展，建立高等院校、科研院所与工业界在自动化领域交流与合作的桥梁。
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