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基于正交法的神经网络结构研究和应用

作者:邵信光; 杨慧中丙烯腈聚合神经网络正交化

摘要:总结了正交法的应用研究,提出用正交化方法来确定前馈神经网络的结构,包括隐层数、节点数以及网络训练步数。并将谈网络用于描述聚丙烯腈生产过程软洲量混合模型的中间参数k1,k2,k3,P与现场操作条件的非线性关系,从而实现质量指标的在线估计。仿真结果证明了该方法的有效性。

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控制工程

《控制工程》(CN:21-1476/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《控制工程》相关的高技术研发成果,促进控制工程学科的发展,建立高等院校、科研院所与工业界在自动化领域交流与合作的桥梁。

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