作者：刘彬; 刘晓琳水泥分解炉温度控制系统设计数学模型神经网络控制算法回转窑
摘要：根据分解炉温度控制的实际生产情况,确定了三次风、煤粉和生料流量配比、阀门开度与分解炉温度之间的关系,建立了分解炉温度控制的数学模型.由于神经网络可以实现对复杂非线性对象进行有效的控制,因此选定神经网络中应用最广泛的BP神经网络作为控制算法,对三次风和煤粉阀门开度进行预测,为计算机进行计算处理提供了依据.在此基础上,设计了以工控机为核心的分解炉温度控制系统.实际运行结果表明,该控制系统稳定可靠,控制效果良好,满足了生产工艺的要求.
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