作者：李建新; 刘小生; 肖海平; 黄俊边坡安全系数支持向量机模糊c均值聚类欧式距离
摘要：为了提高边坡安全系数估算的精度,将模糊C均值聚类算法(FCM)和支持向量机算法(SVM)相结合,建立FCM-SVM模型,并将其运用到边坡安全系数估算。该模型首先通过FCM将训练集划分为基于不同聚类中心的子集,利用SVM建立每一类子集模型;其次通过欧式距离选择相应模型进行测试样本边坡安全系数估算,并以估算结果的平均绝对误差(MAE)、平均相对误差(MRE)和均方根误差(RMSE)进行模型评价。工程实例证明:基于FCM-SVM的边坡安全系数估算结果精度优于其他边坡安全系数估算模型,且可靠性强、简单易用。
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