小尺度区域生态调查数据的聚类算法研究

作者：陈灿生态调查数据聚类算法dbscan算法中文语义地学距离

摘要：小尺度区域生态调查历史数据常出现地名的同地异名现象,单纯依靠地学距离,难以将小尺度区域不同调查区进行准确聚类。为此,我们引入中文语义,通过组合使用中文语义距离和地学距离,改进DBSCAN聚类算法,从而能够对较小尺度区域的历史数据进行按照调查区的聚类。实验证明,所提算法可以较好的将小尺度区域的生态调查数据进行聚类,为后续数据分析提供了可能。

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