海量磁共振全脑影像数据的深度挖掘分析

作者：王征磁共振脑科学数据挖掘大数据

摘要：磁共振成像是开展脑科学研究最重要的现代影像方法之一。随着近几年各国脑计划的陆续展开如美国人类连接组计划（Human Connectome Project）和2013年美国奥巴马政府制定的＂脑计划＂（BRAIN Initiative）,磁共振技术已被广泛应用于探索大脑结构和功能网络连接图谱。使用脑网络联接图谱研究情绪障碍类疾病,一般是通过统计性比较正常人和病患的脑网络,寻找有意义的差异特征,为疾病的诊断和治疗提供指导。但是,高分辨的全脑磁共振成像经常产生大量的结构和功能联接图谱数据,因此需要非常有效的计算技术来实现这一过程。我们计划首先建立人-猴相对应的脑疾病影像数据集合,发展适用于神经信息分析的机器学习算法,模拟分析脑网络大数据,并结合模式动物和人类临床实验的证据,探索疾病机理,发展有效的治疗手段。

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