GPU加速在第一性原理输运研究中的应用

作者：郑小宏; 兰杰; 郝华; 曾雉第一性原理输运计算gpu加速密度矩阵矩阵运算

摘要：分子器件中的第一性原理输运计算比普通的密度泛函计算要慢很多，其最根本原因在于密度矩阵计算方法的不同。本文将GPU加速应用于第一性原理的输运计算，重点实现相关矩阵运算的加速。测试结果表明，在单次迭代中，对于较大的体系，相对于调用MKL库，密度矩阵的运算速度在单个TeslaM2090可以提高一个数量级以上，在TeslaK20m上则可以提高20倍以上，从而取得了很好的加速效果，而且体系越大，加速效果越好。

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