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众核GPU上双调归并排序的优化

作者:阚圣哲; 曹宗雁openclgpu双调归并排序向量

摘要:编写了基于OpenCL的双调归并排序程序,保留了双调归并排序算法消耗存储空间小的优点,利用算法中数据局部性特点减少程序中CPU同步的次数,使用向量计算以提升ALU使用率,并对读写访存进行了优化。程序能够运行于支持OpenCL和向量计算的显卡和处理器上。不统计PCI—E总线数据传输时间,2^23规模的整数排序的性能在HD6870显卡上能达到O.276GB/s。

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科研信息化技术与应用

《科研信息化技术与应用》是一本有较高学术价值的双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《科研信息化技术与应用》现已更名为《数据与计算发展前沿》。

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