集成ANN和Markov的土地利用变化模拟与情景分析——以黄河三角洲为例

作者：侯西勇; 路晓; 罗泽; 吴莉; 邸向红土地利用变化annmarkov空间分析duckling协同环境黄河三角洲

摘要：基于GIS空间分析、ANN方法、Markov理论和Duckling协同环境，通过研发及集成，形成可同时本地化及协同化运行的土地利用变化模拟和预测的ANN-Markov方法，进而，以黄河三角洲为案例区：1）基于1995、2000年1：10万的土地利用信息和GIS空间分析技术，计算5年间的土地利用转移面积及转移概率矩阵，分析各个土地利用类型的扩展与收缩特征；2）基于ANN方法和地形、区位等多因子空间信息，模拟各个土地利用类型空间变化（扩展与收缩）的概率分布，并按照ANN-Markov方法，模拟得到2000年土地利用分布图，进而进行精度评价，宏观总量、误差矩阵及Kappa系数（达0．82）均表明模拟结果精度总体较高；3）将模型推广至2005、2010年土地利用的空间化模拟（情景分析），得到2005和2010年的土地利用分布模拟图。研究表明，集成ANN-Markov方法能够得到比较理想的LUCC模拟结果，包括非常准确的总量信息与吻合度较高的空间格局特征，而且在情景分析及其空间化模拟方面有较大的优势；通过开发／改进和集成，该方法可在协同环境平台中运行，从而极大地便利了模型的推广应用以及模拟结果的比对。

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