作者：胡小君; 张誉宁专利计量学技术多样性高校大数据
摘要：中国高校近年来专利申请量居全球首位，美国居第二位。为观察两者在专利技术多样性方面的分布特征，本研究以近十年德温特数据库收录的中美高校授权专利为大数据分析样本，通过深层分析，揭示了两国高校在八个行业中的专利分布及其多样性与差异性。分析结果表明，医学和卫生学领域是两国高校最活跃的技术门类，且专利数相近；除机械工程行业外，中国高校在其他七个行业中的技术多样性指数均高于美国，而美国高校在人类必需品行业的专利相对占比高，并表现出一定的技术集中度。本文的主要研究结论提示，我国高校整体的专利数多及其多样性指数高，并不能代表在单个专利水平上的“创新度”和“技术复杂性”。此外，文章指出了多样性指数在专利计量应用中的局限性，在理解技术多样性指数的涵义时，要结合其他相关指征。
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