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数据挖掘获取的知识的智能评价方法

作者:李兴森 张玲玲 朱正祥知识评价数据挖掘智能知识管理可拓学

摘要:数据挖掘已成为信息时代获取知识的重要手段。通过数据挖掘获取的知识具有大量性、新颖性、粗糙性、时效性等特点,传统的知识评价手段难以对这类知识进行快速、有效地评价,因而产生知识冲突、知识过载等问题。利用可拓学理论、人工智能和复杂性科学理论,研究知识本身具有记忆、识别、聚集等智能特点的机理,提出知识在应用过程中进行自我评价的指标及方法,为数据挖掘获取的知识的智能化评价提出一条新路径,对丰富知识审计的研究内容、促进数据挖掘的实践应用具有理论指导意义。

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科研管理

《科研管理》(CN:11-1567/G3)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《科研管理》杂志的办刊宗旨是:坚持综合性、科学性、文献性、宣传我国科技体制改革和发展科技事业的方针政策,推动国内外管理工作的交流,增进社会各界在管理工作方面的相互了解,沟通国内与国外的联系,促进国际交流。

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