作者：宁菲菲; 赵伟艇hogclnf卷积神经网络疲劳检测
摘要：疲劳驾驶检测对保障行车安全、减少交通事故具有重要的现实意义。将卷积神经网络技术引入基于图像处理的驾驶人疲劳检测,在图像的预处理阶段分别使用HOG算法和CLNF算法进行人脸检测和人脸特征点定位,通过改进OpenFace网络结构构建疲劳特征检测网络,使用Finetune技术复用OpenFace网络的原始参数并将其迁移到疲劳检测网络中完成训练。基于PERCLOS准则中的P80标准完成疲劳驾驶样本集的构建,实验表明,算法在室内和实车环境下对疲劳状态的检测准确率分别达94%和82%。
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